Предиктивное моделирование на практике
«Предиктивное моделирование на практике» охватывает все аспекты прогнозирования, начиная с ключевых этапов предварительной обработки данных, разбиения данных и основных принципов настройки модели. Все этапы моделирования рассматриваются на практических примерах из реальной жизни, в каждой главе дается подробный код на языке R.
Эта книга может использоваться как введение в предиктивные модели и руководство по их применению. Читатели, не обладающие математической подготовкой, оценят интуитивно понятные объяснения конкретных методов, а внимание, уделяемое решению актуальных задач с реальными данными, поможет специалистам, желающим повысить свою квалификацию.
Авторы постарались избежать сложных формул, для усвоения основного материала достаточно понимания основных статистических концепций, таких как корреляция и линейный регрессионный анализ, но для изучения углубленных тем понадобится математическая подготовка.
Для работы с книгой нужно иметь базовые знания о языке R. Премия Zecgel Technometrics 2014
Год издания - 2019
Переплёт - Твёрдый
Количество страниц - 640
Возрастные ограничения - 16+
Ширина - 17,2
Толщина - 3,3
Предиктивное моделирование на практике
Нет в наличии
1960
1960
Нет в наличии
Доставка по Москве :
Самовывоз
Курьером (в пределах МКАД) 350 р.
Доставка в регионы :
Почтой России. Сроки доставки зависят от удалённости региона, обычно — в течение 1−3 недель
Через пункты выдачи заказов Boxberry. Срок доставки - от 4 до 14 дней (срок может быть увеличен из-за дальности региона, а также в предпраздничное время)
Доставка осуществляется только по территории РФ
«Предиктивное моделирование на практике» охватывает все аспекты прогнозирования, начиная с ключевых этапов предварительной обработки данных, разбиения данных и основных принципов настройки модели. Все этапы моделирования рассматриваются на практических примерах из реальной жизни, в каждой главе дается подробный код на языке R.
Эта книга может использоваться как введение в предиктивные модели и руководство по их применению. Читатели, не обладающие математической подготовкой, оценят интуитивно понятные объяснения конкретных методов, а внимание, уделяемое решению актуальных задач с реальными данными, поможет специалистам, желающим повысить свою квалификацию.
Авторы постарались избежать сложных формул, для усвоения основного материала достаточно понимания основных статистических концепций, таких как корреляция и линейный регрессионный анализ, но для изучения углубленных тем понадобится математическая подготовка.
Для работы с книгой нужно иметь базовые знания о языке R. Премия Zecgel Technometrics 2014
Автор | Макс Кун, Кьелл Джонсон |
Издательство | Питер |
Год издания | 2019 |
Переплёт | Твёрдый |
Количество страниц | 640 |
Типографский формат | 70х100/16 |
ISBN | 978-5-4461-1039-1 |
Возрастные ограничения | 16+ |
Высота, см | 24,0 |
Ширина, см | 17,2 |
Толщина | 3,3 |