Python: Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
16+
АННОТАЦИЯ
Пол и Харви Дейтелы предлагают по-новому взглянуть на Python и использовать уникальный подход, чтобы быстро решить проблемы, стоящие перед современными айтишниками. Вы на практике познакомитесь с революционными вычислительными технологиями и программированием на Python — одном из самых популярных языков.
В вашем распоряжении более пятисот реальных задач — от фрагментов до 40 больших сценариев и примеров с полноценной реализацией. IPython с Jupyter Noteboos позволят быстро освоить современные идиомы программирования Python. Главы 1–5 и фрагменты глав 6–7 сделают понятными примеры решения задач искусственного интеллекта из глав 11–16. Вы познакомитесь с обработкой естественного языка, анализом эмоций в Twitter®, когнитивными вычислениями IBM® Watson™, машинным обучением с учителем в задачах классификации и регрессии, машинным обучением без учителя в задачах кластеризации, распознавания образов с глубоким обучением и сверточными нейронными сетями, рекуррентными нейронными сетями, большими данными с Hadoop®, Spark™ и NoSQL, IoT и многим другим. Вы поработаете (напрямую или косвенно) с облачными сервисами, включая Twitter, Google Translate™, IBM Watson, Microsoft® Azure®, OpenMapQuest, PubNub и др.
В вашем распоряжении более пятисот реальных задач — от фрагментов до 40 больших сценариев и примеров с полноценной реализацией. IPython с Jupyter Noteboos позволят быстро освоить современные идиомы программирования Python. Главы 1–5 и фрагменты глав 6–7 сделают понятными примеры решения задач искусственного интеллекта из глав 11–16. Вы познакомитесь с обработкой естественного языка, анализом эмоций в Twitter®, когнитивными вычислениями IBM® Watson™, машинным обучением с учителем в задачах классификации и регрессии, машинным обучением без учителя в задачах кластеризации, распознавания образов с глубоким обучением и сверточными нейронными сетями, рекуррентными нейронными сетями, большими данными с Hadoop®, Spark™ и NoSQL, IoT и многим другим. Вы поработаете (напрямую или косвенно) с облачными сервисами, включая Twitter, Google Translate™, IBM Watson, Microsoft® Azure®, OpenMapQuest, PubNub и др.
Характеристики
Переплёт:Мягкий
Год издания:2020
Количество страниц:864
Издательство:Прогресс книга
ISBN:978-5-4461-1432-0
Размер книги, см:
x16,5
x4,0
x23,3
2445 ₽
Способы доставки
В пункты выдачи и постаматы
От 2 до 10 дней. Сроки доставки зависят от удалённости региона
Курьерская доставка
От 1 до 10 дней. Сроки доставки зависят от удалённости региона





![Алгебра. Часть 2. Учебник для 8-10 классов [1938] Алгебра. Часть 2. Учебник для 8-10 классов [1938]](https://konzeptual.ru/image/cache/catalog/demo/syncms/29cf68e8-a394-11ec-0a80-055f00341bb3_0-250x400.jpg)

![Мышление и речь [1934] Мышление и речь [1934]](https://konzeptual.ru/image/cache/catalog/demo/syncms/fe45b058-3b22-11ee-0a80-0e9600018108_0-250x400.jpg)
![Физика в играх [1937] Физика в играх [1937]](https://konzeptual.ru/image/cache/catalog/demo/syncms/49eeb6a3-0036-11ec-0a80-0d7200114b49_0-250x400.jpg)


![Элементарная геометрия [1931] Элементарная геометрия [1931]](https://konzeptual.ru/image/cache/catalog/demo/syncms/9707635e-20e1-11f0-0a80-188b00072a96_0-250x400.jpg)